Implementación y evaluación de una metodología para el corregistro automático de imágenes satelilates multimodales, Jonathan Bernardo Labrín Solís ; Profesores Guías Mario Lillo Saavedra, Luis Octavio Lagos Roa ; Profesores Asesores Eduardo Holzapfel Hoces, Jerónimo Paredes Cáceres
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Implementación y evaluación de una metodología para el corregistro automático de imágenes satelilates multimodales, Jonathan Bernardo Labrín Solís ; Profesores Guías Mario Lillo Saavedra, Luis Octavio Lagos Roa ; Profesores Asesores Eduardo Holzapfel Hoces, Jerónimo Paredes Cáceres
Language
spa
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Incluye referencias bibliográficas (hojas 80)
Illustrations
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Index
no index present
Literary form
non fiction
Main title
Implementación y evaluación de una metodología para el corregistro automático de imágenes satelilates multimodales
Nature of contents
theses
Responsibility statement
Jonathan Bernardo Labrín Solís ; Profesores Guías Mario Lillo Saavedra, Luis Octavio Lagos Roa ; Profesores Asesores Eduardo Holzapfel Hoces, Jerónimo Paredes Cáceres
Summary
En este trabajo se presenta una metodología para el corregistro automático de imágenes satelitales tomadas desde distintos sensores y en distintas fechas (multimodal-multitemporal). Esta metodología consiste básicamente en la aplicación de 7 etapas, en la primera se realiza una igualación de resolución espacial entre la imagen de referencia y la imagen de entrada, posteriormente se igualan ambas imágenes desde el puntos de vista de su distribución de niveles de intensidad, luego se ejecuta una etapa de pre-registro por medio de la extracción y emparejamiento de puntos de control mediante el detector SURF y la transformación de rotación escalado y traslación. La siguiente estapa consiste en la aplicación un corregistro más complejo mediante la utilización del algoritmo SIFT de extracción y emparejamiento de puntos de control, luego una eliminación de puntos espurios mediante el algoritmo RANSAC, para finalmente realizar una transformación de 2 deformación local llamada "piecewise linear" basada en la triangulación de Delaunay y la evaluación final del corregistro mediante la obtención del error RMSE. Esta metodología es evaluada en imágenes de alta y baja resolución espacial (Pleiades y Landsat 7), obteniéndose errores entre uno y dos pixeles llegando a disminuir el desfase entre las imágenes hasta en un 73.8% para imágenes de alta resolución
Target audience
specialized
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